پروژه شبکه عصبیMulti-Layer Perceptron (MLP) و تاثیرآن بر روی
توزیع اقتصادی بار Economic load dispatch همراه با کد نویسی برنامه در متلب
همراه با ترجمه انگلیسی
جهت خرید با شماره 09126943614 تماس گرفته شود
نتیجه گیری
سیستم برای توزیع اقتصادی به دو روش کلاسیک و شبکه عصبی انتشار معکوس
(backpropagation) در جدول فوق داده شده است همانطور که ملاحظه می شود با
بزرگتر شدن سیستم ،روش لاندا کارآمدی خود را از دست می دهد و زمان مورد نیاز
برای محاسبه افزایش می یابد ولی در روش شبکه عصبی انتشار معکوس
(backpropagation) با افزایش واحد ها، زمان مورد نظر دست خوش تغییر نمی شود
می توان نشان داد که برای سیستمی با 200 واحد ،متوسط زمان لازم برای cpu برای
حل مسئله توزیع اقتصادی به روش شبکه عصبی انتشار معکوس (backpropagation)
حدود 2000 بار سریعتر از روش کلاسیک استددر مثال فوق فرض شده
سرعت cpu 2400 Mhz باشد.
:: بازدید از این مطلب : 548
|
امتیاز مطلب : 0
|
تعداد امتیازدهندگان : 0
|
مجموع امتیاز : 0
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
وب سایت:
آمار مطالب
آمار بازدید
